# Seleccion de variables
<- elsoc_long_2016_2022 %>%
data select(idencuesta, # identificacion enctdo
# identificacion ola
ola,ola_w01,ola_w02,ola_w03, # identificacion ola
ola_w04,ola_w05,ola_w06, # identificacion srvy
version,muestra,tipo_atricion,estrato, # identificacion srvy
segmento_disenno,ponderador02,estrato_disenno, sexo=m0_sexo,edad=m0_edad,educ=m01, # caract sociodem
# caract sociodem
m02,m06,m07,m08,m10, # caract ocupacional
m03,ciuo88_m03,ciuo08_m03, # caract ocupacional
m04,ciiu3_m04,ciiu4_m04, # membresia sindicato
c12_04, # freq participa marcha
c08_02, # freq participa hlgs
c08_03, # mov que mas valora
c20,c20_otro, # caract mov valora
c21_01,c21_02,c21_03,c21_04,c21_05,c21_06, # caract mov valora
c21_07,c21_08,c21_09,c21_10,c21_11,c22,c23,c24, # interes politica
c13,c14_01,c14_02
)
## Informacion diseno del estudio
# data_svy <- svydesign(ids = ~segmento_disenno,weights = ~ponderador02,
# data = ell,nest = TRUE,strata = ~estrato_disenno)
1 Exploración y preparación de datos
Cargamos la base de datos ELSOC 2016-2022 en formato long.
Seleccionamos las variables de interés.
Primero, se realiza una revisión exploratoria de las variables de interés, considerando todas las olas de la base de datos, tanto para la muestra original como la de refresco.
Se comienza con 18035 observaciones.
1.1 Variables independientes
1.1.1 Caracterización del empleo
1.1.2 Actividad
Con la variable ELSOC:
m02
. ¿Cuál de estas situaciones describe mejor su actividad principal durante el último mes?
Creamos la variable de factor actividad
.
Actividad | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Trabaja de manera remunerada con jornada completa |
1391 47.6 % |
1116 45.2 % |
1688 45.2 % |
1501 44.1 % |
1095 40 % |
1137 41.8 % |
7928 44.1 % |
Trabaja de manera remunerada a tiempo parcial |
351 12 % |
362 14.7 % |
537 14.4 % |
560 16.4 % |
484 17.7 % |
456 16.7 % |
2750 15.3 % |
Estudia y trabaja | 60 2.1 % |
71 2.9 % |
90 2.4 % |
68 2 % |
62 2.3 % |
49 1.8 % |
400 2.2 % |
Solo estudia | 101 3.5 % |
75 3 % |
116 3.1 % |
77 2.3 % |
51 1.9 % |
36 1.3 % |
456 2.5 % |
Jubilado o pensionado |
371 12.7 % |
345 14 % |
479 12.8 % |
499 14.6 % |
433 15.8 % |
545 20 % |
2672 14.9 % |
Desempleado, buscando trabajo |
166 5.7 % |
73 3 % |
198 5.3 % |
154 4.5 % |
172 6.3 % |
119 4.4 % |
882 4.9 % |
Realiza tareas no remuneradas |
367 12.6 % |
332 13.5 % |
443 11.9 % |
449 13.2 % |
366 13.4 % |
294 10.8 % |
2251 12.5 % |
Esta enfermo o tiene una discapacidad |
24 0.8 % |
17 0.7 % |
29 0.8 % |
32 0.9 % |
44 1.6 % |
28 1 % |
174 1 % |
No estudia, no trabaja y no busca trabajo |
90 3.1 % |
77 3.1 % |
152 4.1 % |
67 2 % |
33 1.2 % |
59 2.2 % |
478 2.7 % |
Total | 2921 100 % |
2468 100 % |
3732 100 % |
3407 100 % |
2740 100 % |
2723 100 % |
17991 100 % |
Se continua con una base de datos filtrada dejando solo a las personas ocupadas de acuerdo con las siguientes categorías de actividad principal:
m02==1
: Trabaja de manera remunerada con jornada completam02==2
: Trabaja de manera remunerada a tiempo parcialm02==3
: Estudia y trabaja
Dejando afuera:
m02==4
: Solo estudiam02==5
: Jubilado o pensionado
m02==6
: Desempleado, buscando trabajom02==7
: Realiza tareas no remuneradasm02==8
: Esta enfermo o tiene una discapacidadm02==9
: No estudia, no trabaja y no busca trabajo
Quedan 11078 observaciones.
1.1.3 Full time
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada full_time
, para identificar a aquellas personas que:
full_time==1
: Trabajan de manera remunerada con jornada completa (m02==1
)full_time==0
: Trabajan de manera remunerada a tiempo parcial (m02==2
), o trabajan y estudian (m02==3
)
Full-time | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 411 22.8 % |
433 28 % |
627 27.1 % |
628 29.5 % |
546 33.3 % |
505 30.8 % |
3150 28.4 % |
1 | 1391 77.2 % |
1116 72 % |
1688 72.9 % |
1501 70.5 % |
1095 66.7 % |
1137 69.2 % |
7928 71.6 % |
Total | 1802 100 % |
1549 100 % |
2315 100 % |
2129 100 % |
1641 100 % |
1642 100 % |
11078 100 % |
1.1.4 Relación de empleo
Con la variable ELSOC:
m07
. En su actual ocupación usted trabaja como:
Creamos la variable de factor rel_empleo
.
Relación de empleo | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Empleado u obrero en empresa privada |
1091 61.1 % |
0 0 % |
1338 58.4 % |
0 0 % |
883 53.9 % |
0 0 % |
3312 57.9 % |
Empleado u obrero del sector público |
186 10.4 % |
0 0 % |
290 12.7 % |
0 0 % |
228 13.9 % |
0 0 % |
704 12.3 % |
Miembro de las Fuerzas Armadas y de Orden |
25 1.4 % |
0 0 % |
25 1.1 % |
0 0 % |
18 1.1 % |
0 0 % |
68 1.2 % |
Patrón/a o empleador/a |
85 4.8 % |
0 0 % |
105 4.6 % |
0 0 % |
86 5.3 % |
0 0 % |
276 4.8 % |
Trabaja solo, no tiene empleados |
321 18 % |
0 0 % |
409 17.9 % |
0 0 % |
345 21.1 % |
0 0 % |
1075 18.8 % |
Familiar no remunerado |
4 0.2 % |
0 0 % |
6 0.3 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
0 0 % |
11 0.2 % |
Servicio doméstico | 75 4.2 % |
0 0 % |
118 5.2 % |
0 0 % |
77 4.7 % |
0 0 % |
270 4.7 % |
Total | 1787 100 % |
0 100 % |
2291 100 % |
0 100 % |
1638 100 % |
0 100 % |
5716 100 % |
La variable de Relación de Empleo, llamada rel_empleo
(ex m07
), solamente está presente en las olas 2016, 2018 y 2021. Por lo tanto, se duplican los datos de relación de empleo para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Relación de empleo | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Empleado u obrero en empresa privada |
1091 61.1 % |
809 61.7 % |
1341 58.5 % |
1024 58.4 % |
883 53.9 % |
675 54.6 % |
5823 58.1 % |
Empleado u obrero del sector público |
186 10.4 % |
144 11 % |
290 12.6 % |
245 14 % |
228 13.9 % |
187 15.1 % |
1280 12.8 % |
Miembro de las Fuerzas Armadas y de Orden |
25 1.4 % |
17 1.3 % |
25 1.1 % |
19 1.1 % |
18 1.1 % |
9 0.7 % |
113 1.1 % |
Patrón/a o empleador/a |
85 4.8 % |
65 5 % |
105 4.6 % |
85 4.8 % |
86 5.3 % |
61 4.9 % |
487 4.9 % |
Trabaja solo, no tiene empleados |
321 18 % |
224 17.1 % |
409 17.8 % |
290 16.5 % |
345 21.1 % |
249 20.1 % |
1838 18.3 % |
Familiar no remunerado |
4 0.2 % |
1 0.1 % |
6 0.3 % |
5 0.3 % |
1 0.1 % |
2 0.2 % |
19 0.2 % |
Servicio doméstico | 75 4.2 % |
51 3.9 % |
118 5.1 % |
86 4.9 % |
77 4.7 % |
53 4.3 % |
460 4.6 % |
Total | 1787 100 % |
1311 100 % |
2294 100 % |
1754 100 % |
1638 100 % |
1236 100 % |
10020 100 % |
Se continua con una base de datos filtrada dejando solo a las personas ocupadas empleadas o auto empleadas de acuerdo con las siguientes categorías de la Relación de Empleo:
m07==1
: Empleado u obrero en empresa privadam07==2
: Empleado u obrero del sector públicom07==5
: Trabaja solo, no tiene empleadosm07==6
: Familiar no remuneradom07==7
: Servicio doméstico
Dejando afuera:
m07==3
: Miembro de las Fuerzas Armadas y de Ordenm07==4
: Patrón/a o empleador/a
Quedan 9420 observaciones.
1.1.5 Ocupación
La variable ELSOC:
m03
. ¿Cuál es su ocupación u oficio actual? Describa sus principales tareas y funciones en el puesto de trabajo actual
Se encuentra codificada de acuerdo con la CIUO88 para el año 2016, y CIUO08 para los años 2018 y 2021.
ciuo88_m03
: CIUO (1988) del entrevistado, para año 2016ciuo08_m03
: CIUO (2008) del entrevistado, para año 2018 y 2021
Por lo tanto, se realiza una recodificación creando una nueva variable donde están todas las olas homolagadas a la CIUO08, llamada isco08
.
Además, esta variable también se presenta solamente en las olas 2016, 2018 y 2021. Por lo que, se duplican los datos de ocupación para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Se crean dos nuevas variables isco08_1d
y isco08_2d
, de la ISCO08 con 1 y 2 dígitos respectivamente.
CIUO08 | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
1 | 60 3.6 % |
41 3.4 % |
34 1.6 % |
29 1.8 % |
18 1.2 % |
14 1.2 % |
196 2.1 % |
2 | 242 14.5 % |
173 14.1 % |
290 13.4 % |
233 14.1 % |
235 15.3 % |
194 16.6 % |
1367 14.5 % |
3 | 342 20.5 % |
264 21.6 % |
164 7.6 % |
132 8 % |
137 8.9 % |
103 8.8 % |
1142 12.1 % |
4 | 26 1.6 % |
17 1.4 % |
181 8.4 % |
134 8.1 % |
124 8.1 % |
94 8.1 % |
576 6.1 % |
5 | 328 19.7 % |
224 18.3 % |
534 24.7 % |
391 23.7 % |
356 23.2 % |
268 23 % |
2101 22.3 % |
6 | 41 2.5 % |
29 2.4 % |
22 1 % |
19 1.2 % |
27 1.8 % |
23 2 % |
161 1.7 % |
7 | 297 17.8 % |
227 18.6 % |
309 14.3 % |
243 14.7 % |
265 17.3 % |
204 17.5 % |
1545 16.4 % |
8 | 117 7 % |
87 7.1 % |
198 9.1 % |
144 8.7 % |
123 8 % |
95 8.1 % |
764 8.1 % |
9 | 215 12.9 % |
161 13.2 % |
432 20 % |
325 19.7 % |
249 16.2 % |
171 14.7 % |
1553 16.5 % |
Total | 1668 100 % |
1223 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9405 100 % |
CIUO08 | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
11 | 0 0 % |
0 0 % |
2 0.1 % |
1 0.1 % |
7 0.5 % |
6 0.5 % |
16 0.2 % |
12 | 8 0.5 % |
6 0.5 % |
8 0.4 % |
4 0.2 % |
2 0.1 % |
2 0.2 % |
30 0.3 % |
13 | 12 0.7 % |
8 0.7 % |
12 0.6 % |
11 0.7 % |
1 0.1 % |
1 0.1 % |
45 0.5 % |
14 | 40 2.4 % |
27 2.2 % |
12 0.6 % |
13 0.8 % |
8 0.5 % |
5 0.4 % |
105 1.1 % |
21 | 42 2.5 % |
36 2.9 % |
47 2.2 % |
36 2.2 % |
43 2.8 % |
37 3.2 % |
241 2.6 % |
22 | 32 1.9 % |
22 1.8 % |
33 1.5 % |
26 1.6 % |
25 1.6 % |
22 1.9 % |
160 1.7 % |
23 | 80 4.8 % |
59 4.8 % |
120 5.5 % |
103 6.2 % |
85 5.5 % |
64 5.5 % |
511 5.4 % |
24 | 43 2.6 % |
29 2.4 % |
39 1.8 % |
29 1.8 % |
35 2.3 % |
27 2.3 % |
202 2.1 % |
25 | 6 0.4 % |
3 0.2 % |
7 0.3 % |
7 0.4 % |
12 0.8 % |
10 0.9 % |
45 0.5 % |
26 | 39 2.3 % |
24 2 % |
44 2 % |
32 1.9 % |
35 2.3 % |
34 2.9 % |
208 2.2 % |
31 | 52 3.1 % |
45 3.7 % |
29 1.3 % |
22 1.3 % |
30 2 % |
20 1.7 % |
198 2.1 % |
32 | 29 1.7 % |
23 1.9 % |
42 1.9 % |
32 1.9 % |
42 2.7 % |
32 2.7 % |
200 2.1 % |
33 | 196 11.8 % |
151 12.3 % |
62 2.9 % |
51 3.1 % |
52 3.4 % |
41 3.5 % |
553 5.9 % |
34 | 58 3.5 % |
42 3.4 % |
22 1 % |
19 1.2 % |
9 0.6 % |
8 0.7 % |
158 1.7 % |
35 | 7 0.4 % |
3 0.2 % |
8 0.4 % |
7 0.4 % |
4 0.3 % |
2 0.2 % |
31 0.3 % |
36 | 0 0 % |
0 0 % |
1 0 % |
1 0.1 % |
0 0 % |
0 0 % |
2 0 % |
41 | 2 0.1 % |
2 0.2 % |
69 3.2 % |
54 3.3 % |
11 0.7 % |
10 0.9 % |
148 1.6 % |
42 | 24 1.4 % |
15 1.2 % |
43 2 % |
28 1.7 % |
24 1.6 % |
19 1.6 % |
153 1.6 % |
43 | 0 0 % |
0 0 % |
56 2.6 % |
40 2.4 % |
55 3.6 % |
41 3.5 % |
192 2 % |
44 | 0 0 % |
0 0 % |
13 0.6 % |
12 0.7 % |
33 2.2 % |
23 2 % |
81 0.9 % |
47 | 0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
1 0.1 % |
2 0 % |
51 | 51 3.1 % |
35 2.9 % |
126 5.8 % |
95 5.8 % |
79 5.1 % |
63 5.4 % |
449 4.8 % |
52 | 173 10.4 % |
118 9.6 % |
280 12.9 % |
189 11.5 % |
170 11.1 % |
128 11 % |
1058 11.2 % |
53 | 48 2.9 % |
30 2.5 % |
73 3.4 % |
59 3.6 % |
65 4.2 % |
45 3.9 % |
320 3.4 % |
54 | 56 3.4 % |
41 3.4 % |
55 2.5 % |
48 2.9 % |
42 2.7 % |
32 2.7 % |
274 2.9 % |
61 | 34 2 % |
23 1.9 % |
19 0.9 % |
18 1.1 % |
18 1.2 % |
13 1.1 % |
125 1.3 % |
62 | 7 0.4 % |
6 0.5 % |
1 0 % |
1 0.1 % |
8 0.5 % |
8 0.7 % |
31 0.3 % |
63 | 0 0 % |
0 0 % |
2 0.1 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
2 0.2 % |
5 0.1 % |
71 | 116 7 % |
91 7.4 % |
97 4.5 % |
76 4.6 % |
82 5.3 % |
65 5.6 % |
527 5.6 % |
72 | 57 3.4 % |
44 3.6 % |
72 3.3 % |
57 3.5 % |
47 3.1 % |
38 3.3 % |
315 3.3 % |
73 | 6 0.4 % |
4 0.3 % |
17 0.8 % |
13 0.8 % |
10 0.7 % |
6 0.5 % |
56 0.6 % |
74 | 27 1.6 % |
21 1.7 % |
33 1.5 % |
30 1.8 % |
28 1.8 % |
27 2.3 % |
166 1.8 % |
75 | 91 5.5 % |
67 5.5 % |
90 4.2 % |
67 4.1 % |
98 6.4 % |
68 5.8 % |
481 5.1 % |
81 | 6 0.4 % |
4 0.3 % |
52 2.4 % |
39 2.4 % |
37 2.4 % |
30 2.6 % |
168 1.8 % |
82 | 0 0 % |
0 0 % |
1 0 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
2 0.2 % |
4 0 % |
83 | 111 6.7 % |
83 6.8 % |
145 6.7 % |
105 6.4 % |
85 5.5 % |
63 5.4 % |
592 6.3 % |
91 | 150 9 % |
113 9.2 % |
203 9.4 % |
159 9.6 % |
152 9.9 % |
103 8.8 % |
880 9.4 % |
92 | 15 0.9 % |
10 0.8 % |
43 2 % |
31 1.9 % |
34 2.2 % |
24 2.1 % |
157 1.7 % |
93 | 27 1.6 % |
23 1.9 % |
83 3.8 % |
63 3.8 % |
36 2.3 % |
23 2 % |
255 2.7 % |
94 | 0 0 % |
0 0 % |
24 1.1 % |
15 0.9 % |
5 0.3 % |
5 0.4 % |
49 0.5 % |
95 | 13 0.8 % |
8 0.7 % |
17 0.8 % |
10 0.6 % |
15 1 % |
10 0.9 % |
73 0.8 % |
96 | 10 0.6 % |
7 0.6 % |
16 0.7 % |
13 0.8 % |
7 0.5 % |
5 0.4 % |
58 0.6 % |
99 | 0 0 % |
0 0 % |
46 2.1 % |
34 2.1 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
81 0.9 % |
Total | 1668 100 % |
1223 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9405 100 % |
1.1.6 Cualificación
Se crea una nueva variable con el Nivel de cualificación, llamada cualificacion
, de acuerdo con la variable CIUO08 de 2 dígitos, isco08_2d
, siguiendo el criterio:
- Expertos (Experts): 11 a 34 con universitaria completa o más
- Calificados (Skilled): 11 a 34 con universitaria incompleta o menos, y 35,41,42,43,44,53, y 51,54,61,62,71,72,73,74,75,81 con media completa o más.
- No calificados (Unskilled): 51,54,61,62,71,72,73,74,75,81 con media incompleta o menos, y 52,61,63,75,82,83,90+
Nivel de cualificación |
Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Experts | 217 14.9 % |
155 14.6 % |
269 15.5 % |
201 15.2 % |
226 17.6 % |
178 17.9 % |
1246 15.9 % |
Skilled | 595 40.9 % |
447 42.1 % |
614 35.5 % |
499 37.7 % |
465 36.2 % |
359 36.1 % |
2979 38 % |
Unskilled | 641 44.1 % |
460 43.3 % |
848 49 % |
624 47.1 % |
593 46.2 % |
457 46 % |
3623 46.2 % |
Total | 1453 100 % |
1062 100 % |
1731 100 % |
1324 100 % |
1284 100 % |
994 100 % |
7848 100 % |
1.1.7 Rama
La variable ELSOC:
m04
. ¿A qué rubro o giro de actividad se dedica principalmente la empresa, institución o negocio para la cual usted trabaja?
Se encuentra codificada de acuerdo con la CIIU3 para el año 2016, y CIIU4 para los años 2018 y 2021.
ciiu3_m04
: CIIU (III version) del entrevistado, para el año 2016ciiu4_m04
: CIIU (IV version) del entrevistado, para el año 2018 y 2021
Por lo tanto, se realiza una recodificación generando una nueva variable donde están todas las olas homolagadas a la CIIU4, llamada isic4
.
Sin embargo, esta variable también se presente solamente en las olas 2016, 2018 y 2021. Por lo que, se duplican los datos de rama de la actividad económica para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Además, se crea la variable isic4_2d
con 2 dígitos, y la variable rama
con la agrupación del CIIU4 de dos dígitos en ramas de la actividad económica.
Rama de Actividad Económica |
Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
A | 74 4.8 % |
54 4.7 % |
81 3.8 % |
60 3.7 % |
64 4.2 % |
49 4.3 % |
382 4.2 % |
B | 36 2.3 % |
22 1.9 % |
11 0.5 % |
10 0.6 % |
5 0.3 % |
5 0.4 % |
89 1 % |
C | 184 11.8 % |
143 12.5 % |
213 10 % |
159 9.8 % |
195 12.9 % |
142 12.4 % |
1036 11.4 % |
D | 1 0.1 % |
1 0.1 % |
11 0.5 % |
10 0.6 % |
7 0.5 % |
6 0.5 % |
36 0.4 % |
E | 6 0.4 % |
4 0.3 % |
7 0.3 % |
6 0.4 % |
8 0.5 % |
6 0.5 % |
37 0.4 % |
F | 171 11 % |
137 12 % |
188 8.8 % |
149 9.2 % |
138 9.1 % |
104 9.1 % |
887 9.7 % |
G | 292 18.8 % |
210 18.4 % |
383 18 % |
270 16.6 % |
269 17.7 % |
200 17.4 % |
1624 17.8 % |
H | 95 6.1 % |
76 6.6 % |
146 6.8 % |
107 6.6 % |
87 5.7 % |
61 5.3 % |
572 6.3 % |
I | 68 4.4 % |
51 4.5 % |
116 5.4 % |
89 5.5 % |
59 3.9 % |
48 4.2 % |
431 4.7 % |
J | 31 2 % |
20 1.7 % |
33 1.5 % |
26 1.6 % |
28 1.8 % |
25 2.2 % |
163 1.8 % |
K | 27 1.7 % |
20 1.7 % |
27 1.3 % |
20 1.2 % |
24 1.6 % |
16 1.4 % |
134 1.5 % |
L | 5 0.3 % |
4 0.3 % |
15 0.7 % |
11 0.7 % |
6 0.4 % |
1 0.1 % |
42 0.5 % |
M | 72 4.6 % |
50 4.4 % |
61 2.9 % |
46 2.8 % |
46 3 % |
42 3.7 % |
317 3.5 % |
N | 53 3.4 % |
37 3.2 % |
93 4.4 % |
73 4.5 % |
77 5.1 % |
54 4.7 % |
387 4.2 % |
O | 28 1.8 % |
24 2.1 % |
87 4.1 % |
75 4.6 % |
79 5.2 % |
64 5.6 % |
357 3.9 % |
P | 166 10.7 % |
125 10.9 % |
202 9.5 % |
173 10.6 % |
148 9.8 % |
117 10.2 % |
931 10.2 % |
Q | 78 5 % |
54 4.7 % |
125 5.9 % |
96 5.9 % |
99 6.5 % |
85 7.4 % |
537 5.9 % |
R | 5 0.3 % |
3 0.3 % |
28 1.3 % |
19 1.2 % |
10 0.7 % |
8 0.7 % |
73 0.8 % |
S | 20 1.3 % |
10 0.9 % |
58 2.7 % |
45 2.8 % |
40 2.6 % |
32 2.8 % |
205 2.2 % |
T | 142 9.1 % |
98 8.6 % |
173 8.1 % |
127 7.8 % |
125 8.2 % |
80 7 % |
745 8.2 % |
U | 0 0 % |
0 0 % |
75 3.5 % |
56 3.4 % |
2 0.1 % |
3 0.3 % |
136 1.5 % |
Total | 1554 100 % |
1143 100 % |
2133 100 % |
1627 100 % |
1516 100 % |
1148 100 % |
9121 100 % |
1.1.8 Rama 2
Se crea una segunda variable de Rama de la Actividad Económica, llamada rama_2
, donde:
- Se unen B y C
- Se unen D, E y F
- Se unen G y I
- Se unen J, K, L, M y N
- Se unen P y Q
- Se unen R, S y U
Rama 2 | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
A | 74 4.8 % |
54 4.7 % |
81 3.8 % |
60 3.7 % |
64 4.2 % |
49 4.3 % |
382 4.2 % |
BC | 220 14.2 % |
165 14.4 % |
224 10.5 % |
169 10.4 % |
200 13.2 % |
147 12.8 % |
1125 12.3 % |
DEF | 178 11.5 % |
142 12.4 % |
206 9.7 % |
165 10.1 % |
153 10.1 % |
116 10.1 % |
960 10.5 % |
GI | 360 23.2 % |
261 22.8 % |
499 23.4 % |
359 22.1 % |
328 21.6 % |
248 21.6 % |
2055 22.5 % |
H | 95 6.1 % |
76 6.6 % |
146 6.8 % |
107 6.6 % |
87 5.7 % |
61 5.3 % |
572 6.3 % |
JKLMN | 188 12.1 % |
131 11.5 % |
229 10.7 % |
176 10.8 % |
181 11.9 % |
138 12 % |
1043 11.4 % |
O | 28 1.8 % |
24 2.1 % |
87 4.1 % |
75 4.6 % |
79 5.2 % |
64 5.6 % |
357 3.9 % |
PQ | 244 15.7 % |
179 15.7 % |
327 15.3 % |
269 16.5 % |
247 16.3 % |
202 17.6 % |
1468 16.1 % |
RSU | 25 1.6 % |
13 1.1 % |
161 7.5 % |
120 7.4 % |
52 3.4 % |
43 3.7 % |
414 4.5 % |
T | 142 9.1 % |
98 8.6 % |
173 8.1 % |
127 7.8 % |
125 8.2 % |
80 7 % |
745 8.2 % |
Total | 1554 100 % |
1143 100 % |
2133 100 % |
1627 100 % |
1516 100 % |
1148 100 % |
9121 100 % |
1.1.9 Supervisión
La variable ELSOC:
m06
. En su trabajo, ¿a cuántas personas supervisa usted?
Se recodifica en una nueva variable dicotómica, supervisa
, donde:
supervisa==1
: Supervisa a una o más personas (m06>=1
)supervisa==0
: No supervisa (m06==0
)
Supervisa | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1300 77.5 % |
0 0 % |
1711 79.6 % |
0 0 % |
734 65.9 % |
0 0 % |
3745 75.8 % |
1 | 377 22.5 % |
0 0 % |
439 20.4 % |
0 0 % |
380 34.1 % |
0 0 % |
1196 24.2 % |
Total | 1677 100 % |
0 100 % |
2150 100 % |
0 100 % |
1114 100 % |
0 100 % |
4941 100 % |
Pero, dado que la variable m06
solamente se encuentra en las olas 2016, 2018 y 2021, se duplican los datos para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Supervisa | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1300 77.5 % |
939 76.4 % |
1711 79.6 % |
1288 78.5 % |
778 67.1 % |
579 65 % |
6595 75.4 % |
1 | 377 22.5 % |
290 23.6 % |
439 20.4 % |
352 21.5 % |
382 32.9 % |
312 35 % |
2152 24.6 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2150 100 % |
1640 100 % |
1160 100 % |
891 100 % |
8747 100 % |
1.1.10 Class
Se crea la variable posición de clase tipo factor, llamada class
, con 7 categorías:
- Self-employed
- Expert managers: expertos que supervisan
- Experts: expertos que no supervisan
- Skilled supervisors: skilled que supervisan
- Skilled workers: skilled que no supervisan
- Unskilled supervisors: unskilled que supervisan
- Workers: skilled que no supervisan
Posición de clase | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Self-employed | 321 21.8 % |
224 20.8 % |
409 23.1 % |
290 21.5 % |
345 26.7 % |
249 25.1 % |
1838 23.1 % |
Expert managers | 93 6.3 % |
67 6.2 % |
119 6.7 % |
89 6.6 % |
114 8.8 % |
93 9.4 % |
575 7.2 % |
Experts | 111 7.5 % |
77 7.2 % |
126 7.1 % |
95 7 % |
92 7.1 % |
67 6.7 % |
568 7.1 % |
Skilled supervisors | 167 11.3 % |
135 12.5 % |
162 9.1 % |
134 9.9 % |
136 10.5 % |
112 11.3 % |
846 10.6 % |
Skilled workers | 333 22.6 % |
249 23.1 % |
373 21 % |
298 22.1 % |
232 18 % |
178 17.9 % |
1663 20.9 % |
Unskilled supervisors |
88 6 % |
65 6 % |
118 6.7 % |
96 7.1 % |
107 8.3 % |
88 8.9 % |
562 7.1 % |
Workers | 362 24.5 % |
259 24.1 % |
467 26.3 % |
347 25.7 % |
265 20.5 % |
207 20.8 % |
1907 24 % |
Total | 1475 100 % |
1076 100 % |
1774 100 % |
1349 100 % |
1291 100 % |
994 100 % |
7959 100 % |
1.1.11 Class 2
Se crea una segunda variable de clase, llamada clase_2
, donde:
- Se unen Skilled supervisors y Unskilled supervisors
- Se unen Skilled workers y Workers
Posición de clase 2 | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Self-employed | 321 21.8 % |
224 20.8 % |
409 23.1 % |
290 21.5 % |
345 26.7 % |
249 25.1 % |
1838 23.1 % |
Expert managers | 93 6.3 % |
67 6.2 % |
119 6.7 % |
89 6.6 % |
114 8.8 % |
93 9.4 % |
575 7.2 % |
Experts | 111 7.5 % |
77 7.2 % |
126 7.1 % |
95 7 % |
92 7.1 % |
67 6.7 % |
568 7.1 % |
Supervisors | 255 17.3 % |
200 18.6 % |
280 15.8 % |
230 17 % |
243 18.8 % |
200 20.1 % |
1408 17.7 % |
Workers | 695 47.1 % |
508 47.2 % |
840 47.4 % |
645 47.8 % |
497 38.5 % |
385 38.7 % |
3570 44.9 % |
Total | 1475 100 % |
1076 100 % |
1774 100 % |
1349 100 % |
1291 100 % |
994 100 % |
7959 100 % |
1.1.12 Temporalidad
Con la variable ELSOC:
m08
. Su trabajo o negocio principal es de tipo:
Se crea la variable tipo factor temp_trabajo
.
Temporalidad | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Permanente | 1356 81 % |
0 0 % |
1647 76.2 % |
0 0 % |
1114 72.7 % |
0 0 % |
4117 76.7 % |
De temporada o estacional |
135 8.1 % |
0 0 % |
218 10.1 % |
0 0 % |
115 7.5 % |
0 0 % |
468 8.7 % |
Ocasional o eventual | 117 7 % |
0 0 % |
173 8 % |
0 0 % |
187 12.2 % |
0 0 % |
477 8.9 % |
A prueba | 9 0.5 % |
0 0 % |
16 0.7 % |
0 0 % |
10 0.7 % |
0 0 % |
35 0.7 % |
Por plazo o tiempo determinado |
57 3.4 % |
0 0 % |
106 4.9 % |
0 0 % |
107 7 % |
0 0 % |
270 5 % |
Total | 1674 100 % |
0 100 % |
2160 100 % |
0 100 % |
1533 100 % |
0 100 % |
5367 100 % |
Pero, dado que la variable m08
solamente se encuentra en las olas 2016, 2018 y 2021, se duplican los datos para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Temporalidad | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Permanente | 1356 81 % |
1019 83 % |
1647 76.2 % |
1285 78 % |
1114 72.7 % |
867 74.4 % |
7288 77.5 % |
De temporada o estacional |
135 8.1 % |
88 7.2 % |
218 10.1 % |
158 9.6 % |
115 7.5 % |
82 7 % |
796 8.5 % |
Ocasional o eventual | 117 7 % |
70 5.7 % |
173 8 % |
111 6.7 % |
187 12.2 % |
125 10.7 % |
783 8.3 % |
A prueba | 9 0.5 % |
5 0.4 % |
16 0.7 % |
11 0.7 % |
10 0.7 % |
9 0.8 % |
60 0.6 % |
Por plazo o tiempo determinado |
57 3.4 % |
45 3.7 % |
106 4.9 % |
82 5 % |
107 7 % |
82 7 % |
479 5.1 % |
Total | 1674 100 % |
1227 100 % |
2160 100 % |
1647 100 % |
1533 100 % |
1165 100 % |
9406 100 % |
1.1.13 Open-ended
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada open-ended
, para identificar a aquellas personas que:
open-ended==1
: Trabajan de manera permanente (m08==1
)open-ended==0
: No trabajan de manera permanente (m08==2,3,4,5
)
Open-ended | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 318 19 % |
208 17 % |
513 23.8 % |
362 22 % |
419 27.3 % |
298 25.6 % |
2118 22.5 % |
1 | 1356 81 % |
1019 83 % |
1647 76.2 % |
1285 78 % |
1114 72.7 % |
867 74.4 % |
7288 77.5 % |
Total | 1674 100 % |
1227 100 % |
2160 100 % |
1647 100 % |
1533 100 % |
1165 100 % |
9406 100 % |
1.1.14 Tipo de Contrato
Con la variable ELSOC:
m10
. En su trabajo principal, ¿tiene contrato de trabajo escrito?
Se crea la variable tipo_contrato
.
Tipo de contrato | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Sí, lo firmé | 1128 67.3 % |
0 0 % |
1403 65 % |
0 0 % |
970 63.2 % |
0 0 % |
3501 65.2 % |
Sí, pero no lo he firmado |
16 1 % |
0 0 % |
24 1.1 % |
0 0 % |
18 1.2 % |
0 0 % |
58 1.1 % |
No tengo | 531 31.7 % |
0 0 % |
731 33.9 % |
0 0 % |
546 35.6 % |
0 0 % |
1808 33.7 % |
Total | 1675 100 % |
0 100 % |
2158 100 % |
0 100 % |
1534 100 % |
0 100 % |
5367 100 % |
Pero, dado que la variable m10
solamente se encuentra en las olas 2016, 2018 y 2021, se duplican los datos para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Tipo de contrato | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Sí, lo firmé | 1128 67.3 % |
850 69.2 % |
1403 65 % |
1107 67.2 % |
970 63.2 % |
759 65.2 % |
6217 66.1 % |
Sí, pero no lo he firmado |
16 1 % |
10 0.8 % |
24 1.1 % |
20 1.2 % |
18 1.2 % |
14 1.2 % |
102 1.1 % |
No tengo | 531 31.7 % |
368 30 % |
731 33.9 % |
520 31.6 % |
546 35.6 % |
392 33.6 % |
3088 32.8 % |
Total | 1675 100 % |
1228 100 % |
2158 100 % |
1647 100 % |
1534 100 % |
1165 100 % |
9407 100 % |
1.1.15 Contrato
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada contrato
, para identificar a aquellas personas que:
contrato==1
: Tienen contrato de trabajo firmado (m10==1
), o no firmado (m10==2
)contrato==0
: No tienen contrato de trabajo (m10==3
)
Tiene contrato | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 533 31.8 % |
369 30 % |
737 34.1 % |
523 31.7 % |
546 35.6 % |
393 33.7 % |
3101 32.9 % |
1 | 1144 68.2 % |
860 70 % |
1427 65.9 % |
1127 68.3 % |
988 64.4 % |
773 66.3 % |
6319 67.1 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9420 100 % |
1.1.16 Female
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada female
, para identificar a aquellas personas que:
female==1
: En la variable sexo se identifican como mujeresfemale==0
: En la variable sexo no se identifican como mujeres
Female | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 852 50.8 % |
640 52.1 % |
1030 47.6 % |
797 48.3 % |
693 45.2 % |
535 45.9 % |
4547 48.3 % |
1 | 825 49.2 % |
589 47.9 % |
1134 52.4 % |
853 51.7 % |
841 54.8 % |
631 54.1 % |
4873 51.7 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9420 100 % |
1.1.17 Year
Con la variable ELSOC:
ola
Se crea la variable year
de tipo factor.
Año | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
2016 | 1677 100 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1677 17.8 % |
2017 | 0 0 % |
1229 100 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1229 13 % |
2018 | 0 0 % |
0 0 % |
2164 100 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
2164 23 % |
2019 | 0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1650 100 % |
0 0 % |
0 0 % |
1650 17.5 % |
2021 | 0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1534 100 % |
0 0 % |
1534 16.3 % |
2022 | 0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
1166 100 % |
1166 12.4 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9420 100 % |
1.1.18 Participación en sindicatos
Con la variable ELSOC:
c12_04
. Membresía sindicatos
Se crea la variable mem_sindicato
.
Membresía sindical | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
No es miembro | 1418 84.9 % |
0 0 % |
1839 85.2 % |
0 0 % |
0 0 % |
903 83.8 % |
4160 84.8 % |
Miembro inactivo | 55 3.3 % |
0 0 % |
76 3.5 % |
0 0 % |
0 0 % |
31 2.9 % |
162 3.3 % |
Miembro activo | 198 11.8 % |
0 0 % |
244 11.3 % |
0 0 % |
0 0 % |
143 13.3 % |
585 11.9 % |
Total | 1671 100 % |
0 100 % |
2159 100 % |
0 100 % |
0 100 % |
1077 100 % |
4907 100 % |
Pero, dado que la variable c12_04
solamente se encuentra en las olas 2016, 2018 y 2021, se duplican los datos para los años siguientes, es decir, en 2017 se pondrán los valores de 2016, y así sucesivamente.
Membresía sindical | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
No es miembro | 1418 84.9 % |
1024 83.7 % |
1839 85.2 % |
1378 83.6 % |
145 91.2 % |
906 83.8 % |
6710 84.5 % |
Miembro inactivo | 55 3.3 % |
38 3.1 % |
76 3.5 % |
56 3.4 % |
7 4.4 % |
32 3 % |
264 3.3 % |
Miembro activo | 198 11.8 % |
161 13.2 % |
244 11.3 % |
214 13 % |
7 4.4 % |
143 13.2 % |
967 12.2 % |
Total | 1671 100 % |
1223 100 % |
2159 100 % |
1648 100 % |
159 100 % |
1081 100 % |
7941 100 % |
1.1.19 Unionized
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada unionized
, para identificar a aquellas personas que:
unionized==1
: Sean mienmbros activos (c12_04==3
) o inactivos (c12_04==2
) de sindicatosunionized==0
: No sean miembros de sindicatos (c12_04==1
)
Unionized | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1424 84.9 % |
1030 83.8 % |
1844 85.2 % |
1380 83.6 % |
146 91.2 % |
907 83.8 % |
6731 84.5 % |
1 | 253 15.1 % |
199 16.2 % |
320 14.8 % |
270 16.4 % |
14 8.8 % |
175 16.2 % |
1231 15.5 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
160 100 % |
1082 100 % |
7962 100 % |
1.1.20 Participación en huelgas
Con la variable ELSOC:
c08_03
. Durante los últimos 12 meses, con cuánta frecuencia usted ha participado en una huelga
Se crea la variable part_huelga
.
Participa en huelgas | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Nunca | 1421 84.8 % |
1095 89.1 % |
1917 88.6 % |
1422 86.2 % |
0 0 % |
1090 93.5 % |
6945 88.1 % |
Casi nunca | 81 4.8 % |
46 3.7 % |
105 4.9 % |
83 5 % |
0 0 % |
42 3.6 % |
357 4.5 % |
A veces | 134 8 % |
63 5.1 % |
112 5.2 % |
96 5.8 % |
0 0 % |
26 2.2 % |
431 5.5 % |
Frecuentemente | 30 1.8 % |
21 1.7 % |
23 1.1 % |
37 2.2 % |
0 0 % |
7 0.6 % |
118 1.5 % |
Muy Frecuentemente | 9 0.5 % |
4 0.3 % |
6 0.3 % |
12 0.7 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
32 0.4 % |
Total | 1675 100 % |
1229 100 % |
2163 100 % |
1650 100 % |
0 100 % |
1166 100 % |
7883 100 % |
1.1.21 Interés en política
Con la variable ELSOC:
c13
. ¿Qué tan interesado está usted en la política?
Se crea la variable int_politica
.
Interés en la política |
Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Nada interesado | 996 59.6 % |
597 48.7 % |
1126 52.2 % |
710 43.1 % |
564 36.8 % |
512 43.9 % |
4505 47.9 % |
Poco interesado | 302 18.1 % |
262 21.4 % |
464 21.5 % |
332 20.1 % |
407 26.6 % |
234 20.1 % |
2001 21.3 % |
Algo interesado | 216 12.9 % |
194 15.8 % |
325 15.1 % |
318 19.3 % |
323 21.1 % |
230 19.7 % |
1606 17.1 % |
Bastante interesado | 108 6.5 % |
118 9.6 % |
169 7.8 % |
192 11.6 % |
169 11 % |
132 11.3 % |
888 9.4 % |
Muy interesado | 50 3 % |
54 4.4 % |
74 3.4 % |
97 5.9 % |
69 4.5 % |
58 5 % |
402 4.3 % |
Total | 1672 100 % |
1225 100 % |
2158 100 % |
1649 100 % |
1532 100 % |
1166 100 % |
9402 100 % |
1.2 Variables dependientes
1.2.1 Valoración Movimiento de Demandas Laborales
1.2.2 Dummy: Valora lab
Considerando la pregunta de ELSOC:
c20
. Pensando en la lista de movimientos sociales que a continuación le mostraré, por favor indique ¿cuál es el que usted más valora?
Se crea una nueva variable dicotómica, llamada valora_lab
, para identificar a aquellas personas que:
valora_lab==1
: Valoran el “Movimiento social de apoyo a demandas laborales” (c20==2
)valora_lab==0
: Valoran otro movimiento
Valora Lab | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1429 85.2 % |
1070 87.1 % |
2020 93.3 % |
1470 89.1 % |
1256 81.9 % |
1051 90.1 % |
8296 88.1 % |
1 | 248 14.8 % |
159 12.9 % |
144 6.7 % |
180 10.9 % |
278 18.1 % |
115 9.9 % |
1124 11.9 % |
Total | 1677 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1534 100 % |
1166 100 % |
9420 100 % |
1.2.3 Intervalo: Compromiso
La variable c20
tiene una serie de ítems asociados al nivel de acuerdo con afirmaciones respecto al movimiento social que más se valora.
c21_01
. Pensando en [movimiento social que más valora], ¿cuán de acuerdo o en desacuerdo está usted con las siguientes afirmaciones? Siento un compromiso con este movimiento
Compromiso con el movimiento DL |
Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Totalmente en desacuerdo |
2 0.8 % |
1 0.6 % |
2 1.4 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
5 0.6 % |
En desacuerdo | 12 4.9 % |
12 7.5 % |
11 7.7 % |
9 5 % |
0 0 % |
12 10.5 % |
56 6.7 % |
Ni en desacuerdo ni de acuerdo |
27 11 % |
18 11.3 % |
16 11.2 % |
17 9.4 % |
0 0 % |
15 13.2 % |
93 11.1 % |
De acuerdo | 182 74.3 % |
109 68.6 % |
93 65 % |
138 76.7 % |
0 0 % |
82 71.9 % |
604 71.8 % |
Totalmente de acuerdo |
22 9 % |
19 11.9 % |
21 14.7 % |
16 8.9 % |
0 0 % |
5 4.4 % |
83 9.9 % |
Total | 245 100 % |
159 100 % |
143 100 % |
180 100 % |
0 100 % |
114 100 % |
841 100 % |
Se crea una nueva variable de intervalo, llamada compromiso_mlab
, para identificar a aquellas personas que:
compromiso_mlab==0
: No valoran el “Movimiento social de apoyo a demandas laborales”compromiso_mlab==1
: Totalmente en desacuerdo con “Siento compromiso con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”compromiso_mlab==2
: En desacuerdo con “Siento compromiso con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”compromiso_mlab==3
: Ni en desacuerdo ni de acuerdo con “Siento compromiso con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”compromiso_mlab==4
: De acuerdo con “Siento compromiso con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”compromiso_mlab==5
: Totalmente de acuerdo con “Siento compromiso con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”
Compromiso Mov Lab | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1429 85.4 % |
1070 87.1 % |
2020 93.4 % |
1470 89.1 % |
1256 100 % |
1051 90.2 % |
8296 90.8 % |
1 | 2 0.1 % |
1 0.1 % |
2 0.1 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
5 0.1 % |
2 | 12 0.7 % |
12 1 % |
11 0.5 % |
9 0.5 % |
0 0 % |
12 1 % |
56 0.6 % |
3 | 27 1.6 % |
18 1.5 % |
16 0.7 % |
17 1 % |
0 0 % |
15 1.3 % |
93 1 % |
4 | 182 10.9 % |
109 8.9 % |
93 4.3 % |
138 8.4 % |
0 0 % |
82 7 % |
604 6.6 % |
5 | 22 1.3 % |
19 1.5 % |
21 1 % |
16 1 % |
0 0 % |
5 0.4 % |
83 0.9 % |
Total | 1674 100 % |
1229 100 % |
2163 100 % |
1650 100 % |
1256 100 % |
1165 100 % |
9137 100 % |
1.2.4 Intervalo: Identifico
Con la variable ELSOC;
c21_02
. Pensando en [movimiento social que más valora], ¿cuán de acuerdo o en desacuerdo está usted con las siguientes afirmaciones? Me identifico con este movimiento
Compromiso con el movimiento DL |
Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Totalmente en desacuerdo |
5 2 % |
1 0.6 % |
2 1.4 % |
1 0.6 % |
0 0 % |
1 0.9 % |
10 1.2 % |
En desacuerdo | 11 4.5 % |
11 6.9 % |
9 6.2 % |
4 2.2 % |
0 0 % |
8 7 % |
43 5.1 % |
Ni en desacuerdo ni de acuerdo |
24 9.7 % |
18 11.3 % |
12 8.3 % |
19 10.6 % |
0 0 % |
15 13 % |
88 10.4 % |
De acuerdo | 191 77.3 % |
110 69.2 % |
106 73.6 % |
142 78.9 % |
0 0 % |
86 74.8 % |
635 75.1 % |
Totalmente de acuerdo |
16 6.5 % |
19 11.9 % |
15 10.4 % |
14 7.8 % |
0 0 % |
5 4.3 % |
69 8.2 % |
Total | 247 100 % |
159 100 % |
144 100 % |
180 100 % |
0 100 % |
115 100 % |
845 100 % |
Se crea una nueva variable de intervalo llamada identifico_mlab
para identificar a aquellas personas que:
identifico_mlab==0
: No valoran el “Movimiento social de apoyo a demandas laborales”identifico_mlab==1
: Totalmente en desacuerdo con “Me identifico con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”identifico_mlab==2
: En desacuerdo con “Me identifico con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”identifico_mlab==3
: Ni en desacuerdo ni de acuerdo con “Me identifico con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”identifico_mlab==4
: De acuerdo con “Me identifico con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”identifico_mlab==5
: Totalmente de acuerdo con “Me identifico con Movimiento social de apoyo a demandas laborales”
Identifico Mov Lab | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 1429 85.3 % |
1070 87.1 % |
2020 93.3 % |
1470 89.1 % |
1256 100 % |
1051 90.1 % |
8296 90.8 % |
1 | 5 0.3 % |
1 0.1 % |
2 0.1 % |
1 0.1 % |
0 0 % |
1 0.1 % |
10 0.1 % |
2 | 11 0.7 % |
11 0.9 % |
9 0.4 % |
4 0.2 % |
0 0 % |
8 0.7 % |
43 0.5 % |
3 | 24 1.4 % |
18 1.5 % |
12 0.6 % |
19 1.2 % |
0 0 % |
15 1.3 % |
88 1 % |
4 | 191 11.4 % |
110 9 % |
106 4.9 % |
142 8.6 % |
0 0 % |
86 7.4 % |
635 6.9 % |
5 | 16 1 % |
19 1.5 % |
15 0.7 % |
14 0.8 % |
0 0 % |
5 0.4 % |
69 0.8 % |
Total | 1676 100 % |
1229 100 % |
2164 100 % |
1650 100 % |
1256 100 % |
1166 100 % |
9141 100 % |
1.3 Guardar base
colSums(is.na(data))
idencuesta ola ola_w01 ola_w02
0 0 0 0
ola_w03 ola_w04 ola_w05 ola_w06
0 0 0 0
version muestra tipo_atricion estrato
0 0 0 0
segmento_disenno ponderador02 estrato_disenno sexo
0 0 0 0
edad educ m02 m06
0 0 0 4461
m07 m08 m10 m03
4045 4045 4045 4046
ciuo88_m03 ciuo08_m03 m04 ciiu3_m04
7743 5722 4046 7829
ciiu4_m04 c12_04 c08_02 c08_03
5722 4501 0 1534
c20 c20_otro c21_01 c21_02
0 9303 4215 4215
c21_03 c21_04 c21_05 c21_06
4215 4215 4215 4215
c21_07 c21_08 c21_09 c21_10
4215 4215 4215 4215
c21_11 c22 c23 c24
4215 2725 4217 4217
c13 c14_01 c14_02 actividad
0 0 0 0
full_time rel_empleo ciuo08_rec isco08
0 0 7752 15
isco08_1d isco08_2d cualificacion ciiu3
15 15 1572 0
ciiu4 ciiu4_rec isic4 isic4_2d
0 7866 0 214
rama rama_2 supervisa m06_full
299 299 673 641
class class_2 temp_trabajo m08_full
1461 1461 14 0
open_ended tipo_contrato m10_full contrato
14 13 0 0
female year mem_sindicato c12_04_full
0 0 1479 1458
unionized part_huelga int_politica valora_lab
1458 1537 18 0
compromiso_mov compromiso_mlab identifico_mov identifico_mlab
4241 283 4226 279
Se guarda la base de datos en formato .Rdata
y .rds
.
save(data,file=(here::here("output/elsoc-huelgas.Rdata")))
saveRDS(data,file=(here::here("output/elsoc-huelgas.rds")))
1.4 SIN ATRICIÓN Exploración y preparación de datos
También, crearemos una base de datos que contenga solamente a aquellos/as encuestados/as que hayan participado en todas las olas, esto quiere decir, sin atrición. La llamaremos data_sa
.
La base de datos sin atrición comienza con 5735 observaciones.
1.5 Variables independientes S/A
1.5.1 Caracterización del empleo S/A
1.5.2 Actividad S/A
Actividad | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Trabaja de manera remunerada con jornada completa |
537 74.2 % |
471 73.7 % |
858 72.3 % |
745 71.2 % |
734 64.4 % |
733 73.3 % |
4078 71.1 % |
Trabaja de manera remunerada a tiempo parcial |
159 22 % |
143 22.4 % |
286 24.1 % |
261 25 % |
359 31.5 % |
233 23.3 % |
1441 25.1 % |
Estudia y trabaja | 28 3.9 % |
25 3.9 % |
43 3.6 % |
40 3.8 % |
46 4 % |
34 3.4 % |
216 3.8 % |
Solo estudia | 0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Jubilado o pensionado |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Desempleado, buscando trabajo |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Realiza tareas no remuneradas |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Esta enfermo o tiene una discapacidad |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
No estudia, no trabaja y no busca trabajo |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Total | 724 100 % |
639 100 % |
1187 100 % |
1046 100 % |
1139 100 % |
1000 100 % |
5735 100 % |
1.5.3 Full time S/A
Full-time | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
0 | 187 25.8 % |
168 26.3 % |
329 27.7 % |
301 28.8 % |
405 35.6 % |
267 26.7 % |
1657 28.9 % |
1 | 537 74.2 % |
471 73.7 % |
858 72.3 % |
745 71.2 % |
734 64.4 % |
733 73.3 % |
4078 71.1 % |
Total | 724 100 % |
639 100 % |
1187 100 % |
1046 100 % |
1139 100 % |
1000 100 % |
5735 100 % |
1.5.4 Relación de empleo S/A
Relación de empleo | Ola | Total | |||||
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2021 | 2022 | ||
Empleado u obrero en empresa privada |
447 61.7 % |
403 63.1 % |
720 60.7 % |
644 61.6 % |
634 55.7 % |
575 57.5 % |
3423 59.7 % |
Empleado u obrero del sector público |
88 12.2 % |
83 13 % |
169 14.2 % |
155 14.8 % |
169 14.8 % |
164 16.4 % |
828 14.4 % |
Miembro de las Fuerzas Armadas y de Orden |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Patrón/a o empleador/a |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
0 0 % |
Trabaja solo, no tiene empleados |
146 20.2 % |
119 18.6 % |
223 18.8 % |
181 17.3 % |
269 23.6 % |
212 21.2 % |
1150 20.1 % |
Familiar no remunerado |
1 0.1 % |
0 0 % |
3 0.3 % |
4 0.4 % |
1 0.1 % |
1 0.1 % |
10 0.2 % |
Servicio doméstico | 42 5.8 % |
34 5.3 % |
72 6.1 % |
62 5.9 % |
66 5.8 % |
48 4.8 % |
324 5.6 % |
Total | 724 100 % |
639 100 % |
1187 100 % |
1046 100 % |
1139 100 % |
1000 100 % |
5735 100 % |
1.6 Guardar base S/A
save(data_sa,file=(here::here("output/elsoc-huelgas-sa.Rdata")))
saveRDS(data_sa,file=(here::here("output/elsoc-huelgas-sa.rds")))